1.目的
使用Flume将日志数据移动到HDFS中时，Apache Flume中存在几种数据流的模式。 Multi-hop Flow, Fan-out Flow 和 Fan-in Flow数据流的模式。 在本章中，将学习Flume数据流及其类型。
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2. Flume数据流简介
使用Flume将日志数据传输到HDFS，消息事件和日志数据是由日志服务器生成的。这些服务器上运行着 Flume Agent, Agent从数据生成器接收数据信息。
在Flume中有一个中间节点来收集这些agent中的消息数据，这些节点就是我们所说的事件收集器。 在Flume中，可以有多个事件收集器。
之后，所有这些收集器的数据将被汇总并推送到统一存储系统， 如HBase或HDFS。
为了更好地理解，请参阅以下Flume数据流图，它解释了Flume数据流模型。
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3. Flume中的数据流类型
Multi-hop Flow
事件在到达最终目的地之前，可以存在多个agent，并且事件可以通过Flume内的多个agent,这就是Flume中的 Multi-hop Flow 。
Fan-out Flow
当数据从一个Source流向多个Channel时，称之为Fan-out Flow。在Flume数据流中，分为两类：
Replicating
数据流将在所有配置的通道中复制数据
Multiplexing
数据流将数据发送到选定的通道中
Fan-in Flow
数据将从多个Source传输到一个通道,称之为Fan-in Flow.
Apache Flume Data Flow – Types
