内容
1.Hbase 是什么？
HBase是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。对于超大规模数据集进行实时读写或随机访问时，可以使用HBase。
HBase通过线性方式水平增加节点来进行扩展。HBase不是关系型数据库，也不支持SQL。HBase 是Google Bigtable 的开源实现，与Google Bigtable 利用GFS作为其文件存储系统类似， HBase 利用Hadoop HDFS 作为其文件存储系统；Google 运行MapReduce 来处理Bigtable中的海量数据， HBase 同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据， HBase 利用Zookeeper来协调集群环境。
Hbase是Hadoop生态系统的一部分，它提供对Hadoop文件系统中数据的随机实时读/写访问。可以直接或通过HBase将数据存储在HDFS中。 可以使用HBase随机读取/访问HDFS中的数据。 HBase位于Hadoop文件系统之上，提供读写访问。
2. 为什么使用Hbase?
HBase 不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于列的而不是基于行的模式，HBase是基于key／value的一种数据存储方式，但不仅仅是简单的一个key对应一个 value，很可能需要存储多个属性的数据结构，没有传统数据库表中那么多的关联关系，这就是所谓的松散数据。
可以将HBase中的表看做是一张很大的表，而这个表的属性可以根据需求去动态增加，在HBase中没有表与表之间关联查询。只需要将数据存储到Hbase的对应的column families 。
Hbase 具有如下特点：
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大：一个表可以有上亿行，上百万列。
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面向列：面向列表（簇）的存储和权限控制，列（簇）独立检索。
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稀疏：对于为空（NULL）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。
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无模式：每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列。
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数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下，版本号自动分配，版本号就是单元格插入时的时间戳。
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数据类型单一：HBase中的数据都是字符串，没有类型。
3. Hbase 和 HDFS 区别
4. HBase中的存储机制
HBase是一个面向列的数据库，其中的表按行排序。 表模式仅定义列族， 表格有多个列族，每个列族可以有任意数量的列。 后续列值连续存储在磁盘上， 且列值没有类型，都是字符串。 表中的每个单元格值都有一个时间戳。 简而言之，在HBase中：
? 表是行的集合；
? 行是列族的集合；
? 列族是列的集合；
? 列是键值对的集合；
下面给出了HBase中表的示例模式：
5. 面向列和面向行的数据库
什么是列存储？列存储不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按列存储的，列方式所带来的重要好处之一就是，由于查询中的选择规则是通过列来定义的，因 此整个数据库是自动索引化的。按列存储每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量，一个字段的数据聚集存储，那就 更容易为这种聚集存储设计更好的压缩/解压算法。
6. Hbase 和 关系型数据库
7. 什么时候使用Hbase?
Apache HBase用于随机实时读取/写入大数据;
可以在普通的硬件服务器集群上运行非常大的表格；
Apache HBase是一个非关系型数据库，类似Google的Bigtable。 Bigtable在Google文件系统上运行，Apache HBase同样在Hadoop和HDFS之上运行；
阿里，Facebook，Twitter，Yahoo和Adobe等公司在内部使用HBase。
